Отмеченные публикации Cерия “Гибридное моделирование”

Распараллеливание вычислений при параметрических исследованиях в пакетном режиме
До сих пор в серии блогов о гибридном моделировании мы мало говорили о том, как можно ускорить процесс решения, добавив дополнительные вычислительные ресурсы. Сегодня мы обсудим некоторые теоретические исследования, которые объясняют ограничение параллельных вычислений. Мы также покажем вам, как использовать встроенный в COMSOL Multiphysics функционал Batch Sweeps (параметрический расчет в пакетном режиме), отличного инструмента распараллеливания, позволяющего повысить производительность, когда вы достигнете предела.

Гибридные вычисления: Преимущества совместного использования общей и распределённой памяти
В предыдущих постах блога мы описали базовые принципы параллельных вычислений с общей и распределённой памятью. Из этой статьи Вы узнаете, как совместно использовать эти два метода в гибридных вычислениях. Мы постараемся подробно разобрать различные аспекты гибридных вычислений, а также наглядно покажем, как можно повысить производительность в COMSOL Multiphysics, используя параллельные расчёты.

Что нужно знать о вычислениях с распределённой памятью
В предыдущей части нашей серии о гибридном моделировании мы рассмотрели базовые принципы расчётов с совместно используемой памятью. В этой статье мы разберём другую составляющую гибридных параллельных вычислений, а именно — вычисления с использованием распределённой памяти.

Что нужно знать о вычислениях с совместно используемой памятью
Ранее, в первой части серии, мы рассказали о базовых принципах гибридных параллельных вычислений и о том, как они используются в COMSOL Multiphysics для ускорения моделирования. В этом посте мы кратко разберём одну из составляющих гибридных вычислений, а именно — вычисления с совместно используемой памятью. Но для начала выясним, что означает фраза «приложение работает в параллельном режиме». Также вы узнаете, как и когда лучше применять вычисления с совместно используемой памятью в COMSOL.

Гибридные параллельные вычисления ускоряют физическое моделирование
Двадцать лет назад на сайте TOP500 преобладали суперкомпьютеры с векторной обработкой данных, оснащённые тысячами узлов обработки данных. Позже такие системы были заменены на кластеры для масштабных параллельных вычислений, которые вскоре стали возглавлять список и дали толчок распределённым вычислениям. Первые кластеры использовали выделенные одноядерные процессоры на каждом вычислительном узле. Позже в узлы, требующие совместного использования памяти, были добавлены дополнительные процессоры. Потенциальные возможности таких компьютеров для параллельного вычисления с совместно используемой памятью предопределили полный переход к многоядерным процессорам, требующим надёжных и грамотных […]
РУБРИКИ
- Гидродинамика и теплопередача
- Интеграция
- Механика и акустика
- Наука сегодня
- Новости COMSOL
- Технический контент
-
Универсальные аспекты
- Введение
- Геометрия
- Инструменты моделирования и определения
- Исследования и решатели
- Кластеры и облачные вычисления
- Материалы
- Моделирование на основе уравнений пользователя
- Обработка и визуализация результатов
- Оптимизация
- Пользовательский интерфейс
- Приложения для моделирования
- Сетки
- Установка и лицензирование
- Химия
- Электродинамика и оптика