На странице:
Поиск

Отмеченные публикации Кластеры

Построение кластера Beowulf для ускорения мультифизического моделирования

11/04/2014

Для эффективной работы многим из нас требуется современное аппаратное и программное обеспечение. Поэтому приходится идти в ногу с последними новинками техники. Но что делать с устаревшим оборудованием? Выбрасывать старую технику на свалку или убирать в дальний угол кажется расточительным. Более эффективное решение — построить из старого оборудования кластер Beowulf для ускорения вычислений.

Распараллеливание вычислений при параметрических исследованиях в пакетном режиме

20/03/2014

До сих пор в серии блогов о гибридном моделировании мы мало говорили о том, как можно ускорить процесс решения, добавив дополнительные вычислительные ресурсы. Сегодня мы обсудим некоторые теоретические исследования, которые объясняют ограничение параллельных вычислений. Мы также покажем вам, как использовать встроенный в COMSOL Multiphysics функционал Batch Sweeps (параметрический расчет в пакетном режиме), отличного инструмента распараллеливания, позволяющего повысить производительность, когда вы достигнете предела.

Гибридные вычисления: Преимущества совместного использования общей и распределённой памяти

06/03/2014

В предыдущих постах блога мы описали базовые принципы параллельных вычислений с общей и распределённой памятью. Из этой статьи Вы узнаете, как совместно использовать эти два метода в гибридных вычислениях. Мы постараемся подробно разобрать различные аспекты гибридных вычислений, а также наглядно покажем, как можно повысить производительность в COMSOL Multiphysics, используя параллельные расчёты.

Что нужно знать о вычислениях с распределённой памятью

20/02/2014

В предыдущей части нашей серии о гибридном моделировании мы рассмотрели базовые принципы расчётов с совместно используемой памятью. В этой статье мы разберём другую составляющую гибридных параллельных вычислений, а именно — вычисления с использованием распределённой памяти.

Что нужно знать о вычислениях с совместно используемой памятью

06/02/2014

Ранее, в первой части серии, мы рассказали о базовых принципах гибридных параллельных вычислений и о том, как они используются в COMSOL Multiphysics для ускорения моделирования. В этом посте мы кратко разберём одну из составляющих гибридных вычислений, а именно — вычисления с совместно используемой памятью. Но для начала выясним, что означает фраза «приложение работает в параллельном режиме». Также вы узнаете, как и когда лучше применять вычисления с совместно используемой памятью в COMSOL.

Гибридные параллельные вычисления ускоряют физическое моделирование

23/01/2014

Двадцать лет назад на сайте TOP500 преобладали суперкомпьютеры с векторной обработкой данных, оснащённые тысячами узлов обработки данных. Позже такие системы были заменены на кластеры для масштабных параллельных вычислений, которые вскоре стали возглавлять список и дали толчок распределённым вычислениям. Первые кластеры использовали выделенные одноядерные процессоры на каждом вычислительном узле. Позже в узлы, требующие совместного использования памяти, были добавлены дополнительные процессоры. Потенциальные возможности таких компьютеров для параллельного вычисления с совместно используемой памятью предопределили полный переход к многоядерным процессорам, требующим надёжных и грамотных […]


Первая
Назад
1–6 of 6
Далее
Последняя
РУБРИКАТОР БЛОГА COMSOL
РУБРИКИ
ТЕГИ